KI könnte bald Ihre Augenarzt-Termine mitbestimmen

Sogenannt Heatmap von Biomarkern auf einem OCT-Scan: KI-Systeme können wichtige Biomarker in OCT-Augenscans in einem Bruchteil einer Sekunde automatisch erkennen und lokalisieren. Das eröffnet die Möglichkeit, klinische digitale Hilfsmittel in grossem Umfang einzusetzen, um Augenärztinnen und Augenärzte bei der Versorgung ihrer Patientinnen und Patienten zu unterstützen. ©zvg - Drei der häufigsten chronischen Augenerkrankungen erfordern regelmässige Kontrolluntersuchungen und Injektionen ins Auge, um eine drohende Erblindung abzuwenden. Eine Studie der Universität Bern und des Inselspitals, Universitätsspital Bern in Zusammenarbeit mit einem Startup für Anwendungen künstlicher Intelligenz (KI) in der Augenheilkunde zeigt nun, dass sich die ideale individuelle Untersuchungshäufigkeit von Patientinnen und Patienten recht genau durch maschinelles Lernen vorhersagen lässt - mit einem dreifachen Nutzen. Altersbedingte Makuladegeneration (AMD) ist die haufigste Ursache fur den Verlust des Sehvermogens bei Menschen uber 50 Jahren. Bis zu 12 Prozent der uber 80-Jahrigen sind von dieser chronischen Krankheit betroffen. Von einem retinalen Venenverschluss (RVO) - verursacht durch die Thrombose einer Netzhautvene - sind weltweit schatzungsweise 16,4 Millionen Erwachsene betroffen.