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Prédire le comportement de nombreuses particules quantiques en interaction est complexe mais essentiel pour exploiter l'informatique quantique de manière concrète. Une collaboration scientifique dirigée par l'EPFL a mis au point une méthode permettant de comparer les algorithmes quantiques et d'identifier les problèmes quantiques les plus difficiles à résoudre.

Un groupe de recherche de l'EPFL a développé un dispositif d'enregistrement neural inédit appelé "e-Flower", qui emballe délicatement des organoïdes avec des pétales souples. Les sphéroïdes neuronaux - des structures tridimensionnelles de cellules cérébrales - sont en train de devenir des outils essentiels pour comprendre les réseaux neuronaux et étudier les maladies neurologiques en laboratoire.

Selon une étude de l'EPFL, le blocage de l'enzyme ACMSD peut réduire significativement les atteintes causées par les maladies hépatiques métaboliques. Anciennement appelée «stéatose hépatique non alcoolique», la stéatose hépatique associée à un dysfonctionnement métabolique (MASLD) touche environ 25 % de la population mondiale.

Des scientifiques de l'EPFL ont développé un système de notation des simulations climatiques dans le dernier rapport du GIEC. Ils montrent que les modèles les plus pessimistes sont plus plausibles qu'on ne l'imaginait. Quel sera le climat de demain? Dans l'espoir de le comprendre - et de le prédire - des scientifiques du monde entier étudient le changement climatique à partir de modèles du système terrestre et de larges ensembles de données, issues d'observations.

Une étude de l'EPFL montre l'impact significatif sur la qualité de l'air intérieur de cinq produits d'hygiène d'usage courant lorsqu'ils sont utilisés par une personne dans une pièce et lorsqu'ils entrent en contact avec l'ozone. L'usage de produits cosmétiques courants a une influence manifeste sur la qualité de l'air intérieur, indique une recherche de l'EPFL.

Des chercheuses et chercheurs de l'EPFL ont découvert une nouvelle classe de facteurs de transcription qui jouent un rôle clé dans la régulation des gènes. Cette avancée ouvre de nouvelles perspectives sur la façon dont les cellules maintiennent leur identité et leur fonction. Chaque cellule de notre corps contient le même ADN, mais les cellules du foie sont différentes de celles du cerveau, tout comme les cellules de la peau de celles des muscles.

Des scientifiques de l'EPFL apportent de nouvelles réponses à l'exploration de la géothermie de très grande profondeur, dite supercritique. Grâce à des simulations et des expériences en laboratoire, ils ont pu démontrer que la roche située entre cinq et huit kilomètres dans la croûte terrestre est aussi perméable aux fluides.

Des scientifiques de l'EPFL et de l'ETH Zurich ont créé un nouveau modèle de transport qui permettrait de réduire les bouchons sur l'autoroute aux heures de pointe dans les grandes agglomérations. Un système à la fois efficace et équitable. Réduire les bouchons sur l'autoroute aux heures de pointe est toujours un défi aujourd'hui.

La passion d'un professeur de l'EPFL pour l'aviation durable, combinée à son expertise en apprentissage automatique et vision par ordinateur, stimule l'innovation en matière de conception aéronautique durable. L'optimisation aérodynamique de la forme (ASO) est une technique clé de la conception aérodynamique.

Une équipe de recherche en IA dirigée par le professeur Alexander Mathis de l'EPFL a créé un modèle offrant des informations approfondies sur les mouvements de la main. Cette étape est cruciale pour le développement de neuroprothèses et de technologies de réhabilitation plus efficaces. Dans les domaines des neurosciences et de l'ingénierie biomédicale, la modélisation précise des mouvements complexes de la main humaine a longtemps constitué un défi majeur.

Dans une étude qui met en lumière les mécanismes complexes de la régulation des gènes, des scientifiques de l'EPFL ont révélé qu'une protéine spécifique joue un rôle indispensable dans la désactivation de certains groupes de gènes en les ancrant dans le nucléole cellulaire. Notre ADN n'est pas seulement une chaîne de gènes.

Les résultats d'une étude préclinique de l'EPFL menée chez la souris, et d'une étude clinique collaborative menée chez des patientes et patients montrent que la réponse immunitaire de type 2 - associée à une infection parasitaire et dont on pensait qu'elle joue un rôle négatif dans l'immunité cancéreuse - est positivement corrélée à une rémission du cancer à long terme.

L'intelligence artificielle permet d'inspecter les infrastructures de grandes tailles plus efficacement et à un moindre coût. Un groupe de scientifiques de l'EPFL vient de démontrer la faisabilité d'une méthode qui sera bientôt testée sur la ligne reliant Zermatt et Brigue, dans le canton du Valais.

Une étude de l'EPFL révèle que les étudiantes et étudiants sont prudents vis-à-vis du feedback de l'IA dans l'apprentissage, ce qui souligne la complexité de son intégration dans les systèmes de feedback éducatifs. Le feedback (ou «retour d'informations») joue un rôle majeur dans l'apprentissage. Il permet aux individus de comprendre et d'améliorer leurs performances.

Un récent article de l'EPFL révèle que les étudiantes et étudiants sont prudents vis-à-vis du feedback de l'IA dans l'apprentissage, ce qui souligne la complexité de son intégration dans les systèmes de feedback éducatifs. Le feedback (ou «retour d'informations») joue un rôle majeur dans l'apprentissage.

Dans une phrase, les grands modèles de langage comme GPT-4 arrivent mieux à prédire les mots à venir que les mots précédents. Cet effet de 'flèche du temps' pourrait redéfinir notre compréhension de la structure du langage naturel et la manière dont ces modèles le comprennent. Les grands modèles de langage (LLM) comme GPT-4 sont devenus indispensables pour des tâches telles que la création de texte, le codage, l'exploitation de robots conversationnels et la traduction.

Un outil basé sur l'intelligence artificielle (IA) et développé à l'EPFL est capable de distinguer les effets insaisissables de la matière noire d'autres phénomènes cosmiques, pour une meilleure précision des études sur la matière noire. Image: Image fixe d'une simulation de la formation des structures de matière noire depuis les débuts de l'univers jusqu'à aujourd'hui.

Une équipe de l'EPFL a acquis une compréhension détaillée des interactions entre le cerveau et la moelle épinière. L'outil créé ouvre la voie à de futures percées en matière de recherche et à des approches thérapeutiques innovantes. Le cerveau et la moelle épinière sont les piliers centraux du système nerveux central humain (SNC), orchestrant tout, du mouvement à la sensation.

Des scientifiques de l'EPFL ont mis au point un outil d'intelligence artificielle (IA) capable de créer des modèles détaillés du métabolisme cellulaire, ce qui permet de mieux comprendre le fonctionnement des cellules. Comprendre comment les cellules traitent les nutriments et produisent de l'énergie, ce que l'on appelle le métabolisme, est un élément essentiel en biologie.

Imagerie par résonance magnétique, ultrasons ou encore scanner à rayons X, l'imagerie médicale ne cesse de se développer pour devenir toujours plus puissante et plus précise, notamment avec l'essor de l'intelligence artificielle. À l'EPFL, plusieurs laboratoires contribuent à ces avancées et façonnent l'avenir de ce domaine.