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Gli scienziati dell'EPFL hanno sviluppato un metodo di apprendimento automatico per comprimere i dati delle immagini in modo più accurato rispetto ai metodi di calcolo non appresi. Questo metodo potrebbe essere utile per gli impianti retinici e altre protesi sensoriali. Una delle sfide principali nello sviluppo di protesi neurali migliori è la codifica sensoriale.

I ricercatori dell'EPFL hanno rivelato un nuovo metodo per scoprire elementi del nostro patrimonio genetico che hanno origine da antichi parassiti genetici. Questo metodo fornisce nuove informazioni sull'evoluzione e sulla salute umana. Il genoma umano è una complessa raccolta delle informazioni genetiche necessarie alla vita, con alcune strane caratteristiche.

Gli scienziati dell'EPFL propongono un modo innovativo di creare circuiti fotoconduttivi stampandoli direttamente su una superficie di vetro con un laser a femtosecondi. Trasparente alla luce e richiedendo un solo materiale, questa nuova tecnologia potrebbe un giorno essere utilizzata per produrre energia.

Gli scienziati dell'EPFL stanno aprendo nuovi orizzonti nel campo della fisica quantistica. Hanno rivelato il comportamento misterioso e unico di un materiale magnetico quantistico, indicando la strada per futuri progressi tecnologici. Nel misterioso mondo dei materiali quantistici, il comportamento non può essere sempre previsto.

Una ricerca dell'EPFL fornisce la prima valutazione del costo delle isole di calore per la salute umana, analizzando la situazione in 85 città europee. Condotto nell'arco di tre anni, lo studio prende in considerazione anche l'effetto protettivo delle isole di calore durante l'inverno, un aspetto finora poco esplorato.

Gli scienziati dell'EPFL presentano un nuovo metodo che utilizza i nanopori biologici e l'apprendimento profondo per rilevare i cambiamenti nelle proteine, aprendo nuove prospettive nella diagnosi delle malattie. Le proteine sono elementi essenziali della cellula e subiscono varie modifiche dopo la loro sintesi.

Detriti galleggianti nell'oceano, deforestazione o mappatura delle aree urbane: un programma che utilizza poche immagini per addestrare una rete neurale in grado di discriminare molto rapidamente nuovi elementi nei dati satellitari o dei droni. Studiare le popolazioni animali, quantificare la vegetazione, evidenziare i rifiuti che galleggiano sulla superficie degli oceani, monitorare l'evoluzione dei ghiacciai..

I ricercatori dell'EPFL e del Max Planck Institute hanno combinato l'ottica non lineare e la microscopia elettronica, aprendo nuove prospettive nello studio dei materiali e nel controllo dei fasci di elettroni. Quando la luce attraversa un materiale, spesso si comporta in modo imprevedibile. Questo fenomeno è oggetto di un nuovo campo di studi chiamato "ottica non lineare".

Gli scienziati dell'EPFL hanno risolto un annoso dibattito sui processi di produzione additiva laser con un approccio pionieristico al rilevamento dei difetti. I difetti inattesi hanno spesso ostacolato i progressi della produzione additiva laser, che utilizza polveri e laser per stampare oggetti metallici in tre dimensioni.

Gli scienziati dell'EPFL hanno sviluppato peptidi ciclici stabili che possono essere assorbiti per via orale e la cui biodisponibilità è significativamente superiore a quella dei peptidi attuali. Questa scoperta potrebbe portare allo sviluppo di una classe di farmaci in grado di colpire malattie finora incurabili, come alcuni tipi di cancro.

La ricerca condotta all'EPFL sta aprendo la strada a importanti progressi nel trattamento del cancro con l'immunoterapia, grazie all'uso di cellule CAR-T perfettamente adattate all'ambiente tumorale. Il Laboratorio di biomateriali per l'immunoingegneria di Li Tang, presso la Facoltà di Scienze e tecniche ingegneristiche dell'EPFL, ha compiuto importanti progressi nella ricerca sul trattamento del cancro.

Quasi un quarto della superficie terrestre è permanentemente ghiacciato. Conosciuto come permafrost, questo terreno si trova nelle regioni polari settentrionali e in alta montagna.

In uno studio che confronta le reti di comunicazione del cervello umano con quelle dei macachi e dei topi, gli scienziati dell'EPFL hanno scoperto che solo il cervello umano trasmette informazioni attraverso molteplici percorsi paralleli, fornendo una migliore comprensione dell'evoluzione dei mammiferi.

I ricercatori dell'EPFL hanno sviluppato un dispositivo ibrido che migliora significativamente la tecnologia laser esistente e onnipresente. Il team del Photonic Systems Laboratory (PHOSL) dell'EPFL ha sviluppato una sorgente laser su scala di chip che migliora le prestazioni dei laser a semiconduttore e consente di generare lunghezze d'onda inferiori.

Utilizzando l'asterosismologia, lo studio delle vibrazioni stellari, gli astronomi dell'EPFL hanno misurato con estrema precisione la distanza di decine di migliaia di stelle. In questo modo, hanno potuto verificare alcuni dati del satellite Gaia, dedicato allo studio del nostro Universo vicino. Per i comuni mortali, gli innumerevoli punti luminosi visibili nel cielo notturno sono tutte stelle.

Gli scienziati dell'EPFL hanno dimostrato che la respirazione può essere utilizzata per azionare un braccio robotico aggiuntivo in persone sane, senza interferire con il controllo di altre parti del corpo. Il neuroingegnere Silvestro Micera sviluppa soluzioni tecnologiche per aiutare le persone a recuperare le funzioni sensoriali e motorie dopo un trauma o in seguito a disturbi neurologici.

I ricercatori dell'EPFL hanno sviluppato un metodo senza etichetta basato sull'intelligenza artificiale per studiare gli aggregati proteici. Questa tecnologia apre nuove strade alla ricerca sulle malattie neurodegenerative. Le malattie neurodegenerative come il morbo di Alzheimer, il morbo di Parkinson e il morbo di Huntington sono un problema sanitario crescente, che colpisce milioni di persone in tutto il mondo.

Gli scienziati dell'EPFL hanno sviluppato un algoritmo in grado di addestrare una rete neurale analogica con una precisione equivalente a quella di una rete digitale. Questo apre la strada allo sviluppo di hardware per l'apprendimento profondo a minor consumo energetico. Grazie alla loro capacità di elaborare grandi quantità di dati attraverso l'"apprendimento" algoritmico piuttosto che la programmazione tradizionale, le reti neurali profonde come Chat-GPT danno spesso l'impressione di avere un potenziale illimitato.

Gli scienziati dell'EPFL e di Harvard hanno sviluppato un metodo rivoluzionario che utilizza l'apprendimento profondo e una nuova tecnica chiamata "aumento mirato" per tracciare i neuroni di animali in movimento. I recenti progressi hanno reso possibile ottenere immagini di neuroni in animali in movimento.

Il team SP80 ha appena attaccato per la prima volta un aquilone alla sua imbarcazione, un ulteriore passo avanti verso il tentativo di battere il record mondiale di velocità a vela e raggiungere i 150 km/h con la sola forza del vento.