Data Engineering

Daten verschiedenster Form und Komplexität werden heute überall und in grossen Mengen erzeugt. Ihre effiziente und zeitnahe Aufbereitung für operative, strategische und analytische Informationssysteme ist die Aufgabe des Data Engineerings. Dieses CAS vermittelt Ihnen eine umfassende Technologie- und Methoden-Kompetenz in der Nutzung moderner und leistungsfähiger Datenspeicher, Big Data-Lösungen mit Stream- und Event-Processing, Datenanalyse-Technologien und weiteren State-of-the-Art-Werkzeugen.

Im Studiengang

• lernen Sie eine Palette moderner und leistungsfähiger Datenbanksystemen kennen.
• lernen Sie das Arbeiten mit Methoden, Werkzeugen und Frameworks in einem modernen Data Engineering-Umfeld.
• werden die Fragen rund um Planung, Umsetzung und Implementation von Big Data-Projekten behandelt.
• werden Schlüsseltechnologien für das Stream- und Eventprocessing wie Hadoop und Apache Spark vermittelt.
• setzen Sie das Gelernte in einem Projekt in der eigenen Firma oder im persönlichen Umfeld direkt um.

• Titel/Abschluss Certificate of Advanced Studies (CAS)
• Dauer KW17 bis KW40
• Unterrichtstage Dienstag: 8.30-16.15 Uhr
• Anmeldefrist 7. April
  8-24 Teilnehmer*innen
• Anzahl ECTS 12 ECTS-Credits

• Kosten CHF 7’500
• Unterrichtssprache Deutsch
• Studienort Biel, Aarbergstrasse 46 / Online
• Departement Technik und Informatik
• Nächste Durchführung Frühling 2025

Portrait

Die Komplexität und der oft schnelle Lebenszyklus von Daten erfordern den Einsatz performanter und spezialisierter Werkzeuge und Methoden. Gegenüber der klassischen Business-Intelligence-Welt stellen die Verschiedenartigkeit, Volatilität, Anflutungsgeschwindigkeit der Daten eine wichtige Herausforderung dar. Im CAS Data Engineering lernen Sie die methodischen Grundlagen, die Anforderungen an Software- und Hardware-Infrastruktur und den Einsatz ausgewählter Entwicklungswerkzeuge für ein erfolgreiches Data Engineering und komplexe Big-Data-Projekte kennen.

• Sie kennen die Methoden, Werkzeuge und Frameworks eines modernen Data Engineering Umfeldes.
• Sie kennen die aktuellen Speichertechnologien und Datenbanksysteme als Grundlage für den Umgang mit unterschiedlichsten Datentypen und unterschiedlichsten Anforderungen an deren Handhabung.
• Sie können Data Engineering-Projekte in Ihrem Unternehmen planen, umsetzen und in die unternehmenseigene IT-Architektur einbetten.
• Sie kennen Architekturen und Werkzeuge zur Aufbereitung und Analyse von Echtzeit-Datenströmen.
• Sie können datenorientierte Anwendungen und Machine-Learning-Lösungen auf Apache Spark, einer modernen und hochgradig skalierbaren Plattform, entwerfen und implementieren.

Certificate of Advanced Studies (CAS) in ’Data Engineering’

Prof. Dr. Arno Schmidhauser

• Studienleiter MAS Data Science/MAS IT
• 0041 (0)31 848 32 75

Andrea Moser

• Studienkoordinatorin Weiterbildung
• 0041 (0)31 848 32 11

Switzerland Innovation Park Biel/Bienne (SIPBB)

Vielseitige Standortvorteile

• Unterrichtsräume in zwei Minuten Gehdistanz vom Bahnhof Biel/Bienne
• Ideale Zugsverbindungen im 15-Minuten-Takt ab Hauptbahnhof Bern und im 30-Minuten-Takt ab Bern Wankdorf (neue Linie Thun-Biel)
• Modernste Infrastruktur im SIPBB-Neubau
• Vielseitige Verpflegungsmöglichkeiten in unmittelbarer Nähe
• Innovative Events und Networkinganlässe

Und noch dies...

• Innovations-Hotspot Biel/Bienne
• Hochschulstadt Biel/Bienne
• Industrie- und Dienstleistungsstadt mit zahlreichen Leadern in den Bereichen der Uhren-, Maschinen-, Präzisions- und Medizinaltechnikindustrie sowie Vertretern der Kommunikations- und Telekommunikationsbranche
• Unmittelbare Nähe zum Bielersee mit vielseitigem Sport- und Freizeitangebot
• Gelebte Zweisprachigkeit
• Kulturleben in allen Facetten

Biel Aarbergstrasse 46 (Switzerland Innovation Park Biel/Bienne)

Studium in Burgdorf

Würden Sie diesen Weiterbildungsstudiengang gerne in Burgdorf besuchen? Dann füllen Sie bitte das folgende Formular aus.