Un algorithme pour observer les influences externes sur les médias

Jérémie Rappaz © 2019 EPFL / Alain Herzog
Jérémie Rappaz © 2019 EPFL / Alain Herzog
Des chercheurs de l'EPFL ont récemment développé un algorithme qui permet de cartographier le paysage médiatique et de mettre au jour les éventuels partis pris ou influences cachées des médias d'information. En parcourant les journaux, un lecteur ne perçoit pas aisément que l'appartenance d'un média à un groupe de presse peut influencer sa façon de traiter l'information. Or à une époque où nous sommes tous et toutes exposés au problème de la désinformation, il apparaît nécessaire que les influences extérieures sur les médias soient connues du public. Des chercheurs du Laboratoire des systèmes d'information répartis (LSIR) de l'EPFL ont lancé une initiative qui aspire à rendre l'information plus transparente. Baptisée Media Observatory , elle a pour but de cartographier le paysage médiatique suisse et international en examinant le choix des sujets publiés. Résultat : le modèle met en évidence les éventuelles influences sur un média en analysant les sujets que celui-ci sélectionne. La difficulté principale de cette approche est l'absence d'une vérité unique : sélectionner des événements est par nature partial.
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