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Wissenschaftler der EPFL haben ein Bewertungssystem für die Klimasimulationen im letzten IPCC-Bericht entwickelt. Sie zeigen, dass die pessimistischsten Modelle plausibler sind als bisher angenommen. Wie wird das Klima der Zukunft aussehen? In der Hoffnung, das Klima zu verstehen - und vorherzusagen - untersuchen Wissenschaftler auf der ganzen Welt den Klimawandel anhand von Modellen des Erdsystems und umfangreichen Beobachtungsdaten.

Eine Studie der EPFL zeigt die signifikanten Auswirkungen von fünf gängigen Hygieneprodukten auf die Qualität der Innenraumluft, wenn sie von einer Person in einem Raum verwendet werden und mit Ozon in Kontakt kommen. Die Verwendung gängiger Kosmetika hat einen klaren Einfluss auf die Qualität der Innenraumluft, wie eine Forschungsarbeit der EPFL zeigt.

Forscherinnen und Forscher der EPFL haben eine neue Klasse von Transkriptionsfaktoren entdeckt, die eine Schlüsselrolle bei der Regulierung von Genen spielen. Dieser Durchbruch eröffnet neue Einblicke in die Art und Weise, wie Zellen ihre Identität und Funktion aufrechterhalten. Jede Zelle in unserem Körper enthält die gleiche DNA, aber Leberzellen unterscheiden sich von Gehirnzellen, ebenso wie Hautzellen von Muskelzellen.

Wissenschaftler der EPFL geben neue Antworten auf die Erforschung der Geothermie aus sehr großer Tiefe, der sogenannten superkritischen Geothermie. Mit Hilfe von Simulationen und Laborexperimenten konnten sie nachweisen, dass auch das Gestein zwischen fünf und acht Kilometern in der Erdkruste für Flüssigkeiten durchlässig ist.

Wissenschaftler der EPFL und der ETH Zürich haben ein neues Verkehrsmodell entwickelt, mit dem die Staus auf den Autobahnen zu den Hauptverkehrszeiten in den großen Ballungsgebieten reduziert werden könnten. Ein System, das sowohl effizient als auch gerecht ist. Die Reduzierung von Staus auf der Autobahn während der Hauptverkehrszeiten ist auch heute noch eine Herausforderung.

Die Leidenschaft eines EPFL-Professors für nachhaltige Luftfahrt, kombiniert mit seinem Fachwissen in den Bereichen maschinelles Lernen und Computer Vision, treibt die Innovation im Bereich des nachhaltigen Flugzeugdesigns voran. Die aerodynamische Formoptimierung (ASO) ist eine Schlüsseltechnik des aerodynamischen Designs.

Ein KI-Forschungsteam unter der Leitung von Professor Alexander Mathis von der EPFL hat ein Modell erstellt, das tiefgehende Informationen über die Handbewegungen bietet. Dieser Schritt ist entscheidend für die Entwicklung von effizienteren Neuroprothesen und Rehabilitationstechnologien. In den Bereichen Neurowissenschaften und biomedizinische Technik stellt die genaue Modellierung der komplexen Bewegungen der menschlichen Hand seit langem eine große Herausforderung dar.

In einer Studie, die die komplexen Mechanismen der Genregulation beleuchtet, haben Wissenschaftler der EPFL enthüllt, dass ein bestimmtes Protein eine unverzichtbare Rolle bei der Deaktivierung bestimmter Gengruppen spielt, indem es diese im Zellnukleolus verankert. Unsere DNA ist nicht nur eine Kette von Genen.

Die Ergebnisse einer präklinischen Studie der EPFL an Mäusen und einer kollaborativen klinischen Studie an Patientinnen und Patienten zeigen, dass die Typ-2-Immunantwort - die mit einer parasitären Infektion in Verbindung gebracht wird und von der man annahm, dass sie eine negative Rolle bei der Krebsimmunität spielt - positiv mit einer langfristigen Krebsremission korreliert ist.

Mithilfe künstlicher Intelligenz können große Infrastrukturen effizienter und kostengünstiger inspiziert werden. Eine Gruppe von Wissenschaftlern der EPFL hat nun die Machbarkeit einer Methode nachgewiesen, die demnächst auf der Strecke zwischen Zermatt und Brig im Kanton Wallis getestet werden soll.

Eine Studie der EPFL zeigt, dass Schülerinnen und Schüler gegenüber KI-Feedback beim Lernen vorsichtig sind, was die Komplexität der Integration von KI-Feedback in Bildungsfeedbacksysteme unterstreicht. Feedback (oder "Rückmeldung") spielt beim Lernen eine große Rolle. Es ermöglicht dem Einzelnen, seine Leistungen zu verstehen und zu verbessern.

Ein kürzlich erschienener Artikel der EPFL zeigt, dass Studentinnen und Studenten gegenüber KI-Feedback beim Lernen vorsichtig sind, was die Komplexität der Integration von KI-Feedback in Bildungsfeedbacksysteme unterstreicht. Feedback (oder "Rückmeldung") spielt beim Lernen eine große Rolle. Es ermöglicht dem Einzelnen, seine Leistungen zu verstehen und zu verbessern.

Innerhalb eines Satzes gelingt es großen Sprachmodellen wie GPT-4 besser, die kommenden Wörter vorherzusagen als die vorhergehenden Wörter. Dieser "Zeitpfeil"-Effekt könnte unser Verständnis der Struktur der natürlichen Sprache und die Art und Weise, wie diese Modelle sie verstehen, neu definieren.

Ein an der EPFL entwickeltes, auf künstlicher Intelligenz (KI) basierendes Werkzeug ist in der Lage, die schwer fassbaren Effekte der dunklen Materie von anderen kosmischen Phänomenen zu unterscheiden, was zu einer höheren Genauigkeit bei der Erforschung der dunklen Materie führt. Image: Standbild einer Simulation der Entstehung von Strukturen aus dunkler Materie von den Anfängen des Universums bis heute.

Ein Team der EPFL hat ein detailliertes Verständnis der Interaktionen zwischen Gehirn und Rückenmark erlangt. Das geschaffene Werkzeug ebnet den Weg für zukünftige Forschungsdurchbrüche und innovative Therapieansätze. Das Gehirn und das Rückenmark sind die zentralen Säulen des menschlichen Zentralnervensystems (ZNS) und orchestrieren alles von der Bewegung bis zur Empfindung.

Wissenschaftler der EPFL haben ein Werkzeug für künstliche Intelligenz (KI) entwickelt, das in der Lage ist, detaillierte Modelle des Zellstoffwechsels zu erstellen. Zu verstehen, wie Zellen Nährstoffe verarbeiten und Energie produzieren, was als Stoffwechsel bezeichnet wird, ist ein wesentlicher Bestandteil der Biologie.

Magnetresonanztomographie, Ultraschall oder Röntgenscanner: Die medizinische Bildgebung entwickelt sich ständig weiter, um immer leistungsfähiger und präziser zu werden, insbesondere mit dem Aufschwung der künstlichen Intelligenz. An der EPFL tragen mehrere Laboratorien zu diesen Fortschritten bei und gestalten die Zukunft dieses Bereichs.

Wissenschaftler der EPFL haben eine fortschrittliche, miniaturisierte Gehirn-Maschine-Schnittstelle der nächsten Generation entwickelt, die mithilfe von sehr kleinen Siliziumchips Gedanken direkt in Text umwandeln kann. Brain-Machine-Interfaces (BMIs) haben sich als vielversprechende Lösung zur Wiederherstellung von Kommunikation und Kontrolle bei Menschen mit schweren motorischen Behinderungen erwiesen.

In der Arktis ist der Klimawandel besonders intensiv. Um die Folgen abzuschätzen und festzustellen, welche Rolle diese Region bei der globalen Erwärmung spielt, haben sich zwei Teams von Wissenschaftlern der EPFL in die Arktis begeben. Das eine, um die Zusammensetzung der Luft in der Region besser zu verstehen, das andere, um die Treibhausgase zu quantifizieren, die in den von Gletscherwasser gespeisten Fjorden gebunden werden.

Haben Sie Angst, dass Hacker Ihre Fingerabdrücke und Gesichtsdaten stehlen könnten, um auf Ihr Smartphone zuzugreifen? Wissenschaftler der EPFL sind ihnen zuvorgekommen, indem sie zahlreiche Sicherheitslücken in den meistgenutzten Android-Komponenten identifiziert haben. Sie geben Tipps, wie man das Risiko minimieren kann.