Un détecteur 3D mesure la bonne distance sociale face au Covid-19

Alexandre Alahi et Lorenzo Bertoni dans le Laboratoire d'lntelligence Visuelle pour les Transports de l'EPFL. Alain Herzog / 2021 EPFL - Des chercheurs de l'EPFL ont détourné leur logiciel destiné aux voitures autonomes pour l'appliquer à la situation pandémique. Ajouté à une caméra, leur algorithme permet de savoir si un groupe de personnes respecte la distance sociale qui les protège des infections, sans violer leur sphère privée. Il pourrait servir aux transports publics, aux commerces et restaurants, ainsi qu'à l'industrie. «L'année dernière, quand tout a fermé, nous étions en train de travailler sur l'application de notre algorithme aux voitures autonomes. Nous avons alors réalisé qu'en y ajoutant quelques fonctionnalités, notre outil pourrait être utile à la crise que nous vivions», explique Lorenzo Bertoni, doctorant au Laboratoire d'lntelligence Visuelle pour les Transports (VITA) de l'EPFL, dirigé par Alexandre Alahi, professeur assistant tenure track. Après des semaines passées à lire des articles de référence sur les modes de transmission du virus Covid-19, l'équipe du laboratoire VITA réalise avec le reste de la communauté scientifique le rôle clé des microgouttelettes dans la transmission du virus et l'importance de respecter une distance sociale de 1,5 mètre entre les personnes, en l'absence de masque.